En la conferencia uno de los ejercicios propuestos consistió en crear un agente especializado en comercio electrónico mediante una Gema de Gemini. Aunque la palabra “agente” puede parecer técnica, el proceso se presenta como algo accesible: asignar un nombre, describir su función y darle instrucciones básicas.
Por ejemplo:
Eres un experto en comercio electrónico y marketing para empresas de servicios.
Una instrucción sencilla puede ser suficiente para comenzar. Después, el empresario puede compartir información sobre su negocio, clientes, productos y dificultades comerciales.
La clave no está necesariamente en escribir un prompt sofisticado. Muchas personas reducen demasiado sus solicitudes cuando escriben porque intentan ser rápidas o precisas. Al usar el micrófono, en cambio, explican el problema de una manera más natural, incluyendo detalles que probablemente habrían omitido en un texto.
La dinámica propuesta fue hablar durante un minuto y describir sin filtros los problemas de ventas: falta de clientes, dificultades con la página web, contenidos que no funcionan o conversaciones que no se convierten. Esa información le da a la IA mayor contexto para formular recomendaciones.
Esto permite construir asistentes especializados para distintas áreas:
- comercio electrónico;
- ventas;
- administración;
- asuntos legales;
- servicio al cliente;
- marketing;
- análisis financiero.
No sustituyen automáticamente al especialista, pero pueden funcionar como una primera capa de análisis y acompañamiento.
Investigar antes de invertir
Una de las aplicaciones más importantes de la inteligencia artificial es la investigación de mercado.
Muchos emprendimientos comienzan comprando productos, desarrollando una página web o contratando publicidad antes de validar la demanda. El resultado puede ser una inversión considerable basada en intuiciones y no en evidencia.
La IA puede ayudar a recopilar fuentes, analizar tendencias, detectar cambios en el comportamiento del consumidor y formular hipótesis sobre la disminución de las ventas.
Durante la conferencia se utilizó NotebookLM como ejemplo de una herramienta capaz de reunir numerosas fuentes y permitir consultas sobre ellas. El objetivo no era simplemente “buscar” información, sino investigar: revisar diferentes documentos, contrastar datos y construir una base para tomar decisiones.
La diferencia es importante:
Buscar es encontrar una respuesta rápida.
Investigar es revisar diferentes fuentes hasta comprender un problema.
Un empresario informado puede descubrir que sus campañas no funcionan por razones que no aparecen directamente en el administrador de anuncios: cambios económicos, incertidumbre política, nuevas preferencias del consumidor o transformaciones en un sector.
La IA no elimina la necesidad de decidir. Sin embargo, ayuda a reemplazar afirmaciones como “yo creo que está pasando esto” por análisis sustentados en información.
WhatsApp como punto crítico de conversión
WhatsApp continúa siendo uno de los canales más importantes en la relación entre empresas y clientes. Es transversal, familiar y utilizado por personas de diferentes edades. Por esta razón, gestionar correctamente este canal puede definir una parte importante del futuro comercial de un negocio.
El problema es que muchas oportunidades se enfrían por respuestas tardías, mensajes impersonales o ausencia de atención fuera del horario laboral. Un cliente interesado puede escribir a las once de la noche. Una persona probablemente no responderá hasta el día siguiente, pero un agente de inteligencia artificial puede recibir la solicitud, pedir los datos iniciales, compartir información del catálogo y dejar la conversación preparada para que el equipo continúe posteriormente.
Un agente bien configurado puede:
- aprender de conversaciones anteriores;
- consultar productos del catálogo;
- solicitar datos de contacto;
- compartir fichas e información comercial;
- atender en horarios determinados;
- reservar citas;
- transferir conversaciones a una persona;
- registrar preguntas que todavía no sabe responder.
La implementación debe ser gradual. Es necesario supervisar las primeras conversaciones, corregir respuestas, actualizar la información y establecer claramente cuándo debe intervenir una persona.
Automatizar no significa deshumanizar
Existe el temor de que la automatización vuelva fría la atención. Sin embargo, una mala atención humana también puede ser fría.
Una persona cansada, distraída o sobrecargada puede responder con poca energía. Un agente correctamente entrenado mantiene el tono definido por la empresa, responde con rapidez y conserva la información necesaria para continuar la conversación.
La automatización funciona mejor cuando existe una división clara:
- La IA resuelve preguntas repetitivas y recopila información.
- El equipo humano atiende excepciones, negociaciones y situaciones sensibles.
- La empresa revisa los datos para mejorar continuamente el proceso.
El objetivo no es ocultar que existe automatización, sino diseñar una experiencia útil, transparente y coherente.
De los chats aislados a un sistema comercial
Responder automáticamente no es suficiente. Para que la inteligencia artificial contribuya a la facturación, debe integrarse al proceso completo de ventas.
Esto implica conectar diferentes etapas:
- Atracción de tráfico.
- Captura de datos.
- Atención inicial.
- Identificación de necesidades.
- Recomendación de productos o servicios.
- Seguimiento.
- Pago.
- Entrega.
- Posventa.
- Análisis de resultados.
Cuando estas etapas permanecen separadas, la empresa acumula información dispersa en chats, hojas de cálculo, correos y notas. La IA puede ayudar a organizarla, producir reportes y detectar oportunidades, pero necesita acceso autorizado a fuentes confiables.
El uso de agentes conectados a herramientas como correo, Drive, documentos y hojas de cálculo. Un agente puede analizar archivos, preparar un informe y generar entregables, aunque todavía requiere revisión humana porque los resultados pueden presentar errores o diseños poco satisfactorios.
La lección es clara: automatizar no significa abandonar la supervisión.
Crear software propio con inteligencia artificial
La evolución más profunda no consiste únicamente en usar herramientas existentes. También es posible construir soluciones adaptadas a los procesos internos de una empresa.
Se hace posible observar un proceso, grabar cómo funciona, mostrar los archivos actuales y convertir ese recorrido en la base de un sistema de información. La idea es pasar de depender completamente de programas genéricos a desarrollar herramientas ajustadas a necesidades específicas.
Un ejemplo sería un sistema contable capaz de:
- escanear facturas;
- interpretar sus datos;
- recomendar una clasificación;
- solicitar aprobación;
- almacenar la información;
- preparar reportes.
Este enfoque abre oportunidades para las pequeñas y medianas empresas, pero también exige responsabilidad. Un sistema que maneje información financiera, datos de clientes o facturación debe incorporar seguridad, respaldos, permisos y validaciones.
Crear rápido no significa implementar sin controles.
La mentoría sigue siendo necesaria
La inteligencia artificial puede proponer estrategias, resumir fuentes y ejecutar tareas. Sin embargo, una respuesta técnicamente correcta no siempre es adecuada para la realidad de una empresa.
El empresario necesita determinar:
- qué recomendación es viable;
- qué riesgos implica;
- cuánto cuesta implementarla;
- qué proceso debe cambiar;
- qué información puede compartirse;
- qué resultado debe medirse.
En este punto aparece el valor de la mentoría. Un mentor no compite con la inteligencia artificial. Ayuda a convertir sus respuestas en decisiones, establece prioridades, identifica errores y acompaña la implementación.
La IA puede entregar diez alternativas. La experiencia ayuda a escoger cuál probar primero. También puede indicar que una empresa debe abrir un mercado diferente, cambiar de ciudad, modificar su oferta o abandonar una estrategia. Esa información solo produce resultados cuando alguien está dispuesto a interpretar los datos y tomar decisiones incómodas.
Fuente y edición:
Taller de Julian Castiblanco en el Foro Ecommerce 4.0, un evento organizado por la Cámara de Comercio de Yopal , artículo editado por Esperanza Herrera y Nubia Herrera. Contenido optimizado con herramientas de IA.
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